الذكاء الاصطناعي
ذكاء يتكامل مع العالم المادي
معظم شركات استشارات الذكاء الاصطناعي تتوقف عند واجهة برمجة التطبيقات. نحن نفهم المستشعر الذي يولّد البيانات، والبرنامج الثابت الذي يعالجها، والمستخدم الذي يتفاعل مع النتيجة. سواء أكان ذلك رؤية حاسوبية على خط التصنيع أم محرر تدريب داخلي مدعوم بمعالجة اللغة الطبيعية، فنحن ننشر الذكاء الاصطناعي حيث يُحدث فرقًا حقيقيًا.
لماذا LMesh للذكاء الاصطناعي؟
معظم شركات استشارات الذكاء الاصطناعي تتوقف عند واجهة برمجة التطبيقات. نحن نفهم المستشعر الذي يولّد البيانات، والبرنامج الثابت الذي يعالجها، والمستخدم الذي يتفاعل مع النتيجة. سواء أكان ذلك رؤية حاسوبية على خط التصنيع أم محرر تدريب داخلي مدعوم بمعالجة اللغة الطبيعية، فنحن ننشر الذكاء الاصطناعي حيث يُحدث فرقًا حقيقيًا.
الكفاءات الأساسية:
- تعلم الآلة والتعلم العميق
- الرؤية الحاسوبية
- معالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي التوليدي
- هندسة البيانات
- النشر والتوزيع
منهج LMesh في تطوير الذكاء الاصطناعي:
التقييم: تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية. هل هدف المشروع تخفيض التكاليف أم تسريع اتخاذ القرارات؟
تطوير النموذج: إنشاء خط أنابيب البيانات والتدريب والتحقق من الصحة.
التكامل: تضمين النماذج في تطبيقات الويب وأدوات سطح المكتب أو الأجهزة الطرفية.
المراقبة: حلقات تحسين مستمرة.
أعمالنا:
لقد طوّرنا بنية الذكاء الاصطناعي لأدوات إنشاء مساقات داخلية معقدة تستخدمها شركة سيارات متعددة الجنسيات، مما أتاح توليد مواد تدريبية غنية بالسياق بشكل آلي. يشمل التوليد التلقائي تفاصيل المساق والصور والعناصر المرئية.
